résolution spectrale échantillonnage

Quiz : ce qu'il faut retenir sur l'image . calcul résolution spectrale On verra l'importance du respect de la condition de Nyquist-Shannon pour l'obtention d'un spectre correct, et l'influence de la largeur de la fenêtre d'analyse. Bourguignon, Sébastien; Pour obtenir des images présentant une résolution meilleure que celles des détecteurs multi-spectraux (SXS1 à SXS4) dont on dispose, l'invention propose d'entrelacer spatialement et temporellement l'échantillonnage des voies multi-spectrales et d'appliquer ensuite un algorithme s'apparentant pour une partie à de la super-résolution. Elle permet seulement d'évaluer une représentation spectrale discrète (spectre échantillonné) d'un signal discret (signal échantillonné) sur une fenêtre de temps finie (échantillonnage borné dans le temps). Figure 54: Illustration de la limitation de résolution en fréquence due à l'utilisation de la transformée de Fouirer discrète: le signal analysé est une sinusoïde à la fréquence, la transformée de Fourier étant une impulsion qui n'est pas un multiple de , l'effet de la limitation en durée se traduit par l'étalement fonction du type ``sinc'', ensuite l'échantillonnage en . L'échantillonnage effectif E en ″/pixel est donné par la formule : E = 206 * P / F. P = taille des pixels en μm, F = focale de l'instrument en mm. Résolution d'équations différentielles. En effet, les . Transformée de Fourier Rapide (notée FFT)¶. Il existe plusieurs implantations dans Python de la FFT : scipy.fft. I.1.4 Théorème d'échantillonnage Un signal est correctement représenté par la suite de ces échantillons prélevés avec la période s'il est possible, à partir de cette suite de valeurs de restituer intégralement le signal d'origine. La résolution spectrale décrit la capacité d'un capteur à utiliser de petites fenêtres de longueurs d'onde. II. Nous venons d'employer le terme de résolution spatiale car l'étape d'échantillonnage va déterminer la précision avec laquelle le signal analogique sera numérisé. Spectroscopie | Spectres UV | Demandez des informations Il est mesuré par la quantité : Le pouvoir de résolution est d'autant plus élevé que l' élément de résolution (également appelé résolution spectrale élémentaire ou élément spectral) est petit. Elle s'exprime simplement : Exemple : pour une raie à et , et le pouvoir de résolution vaut donc . Si le nombre de pixels est supérieur, la résolution de l'image est supérieure. Principe de l'imagerie hyperspectrale - SFPT

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